BootstrapTema

Подробнее о Mistral AI

Mistral AI - это французская компания, основанная в апреле 2023 года в Париже тремя бывшими сотрудниками Google DeepMind и Meta: Артуром Меншем (CEO), Гийомом Ламплем (CSO) и Тимоти Лакруа (CTO).

Mistral AI - это мощная, гибкая и безопасная платформа для создания и развертывания интеллектуальных AI-агентов и приложений, которая подходит для корпоративных клиентов, стремящихся автоматизировать процессы, повысить качество обслуживания и сохранить полный контроль над своими данными. Ее возможности включают мультиязычную поддержку, мультимодальность, кастомизацию, экспертную поддержку и разнообразные инструменты для разработки и интеграции.

Компания быстро стала одним из самых дорогих европейских стартапов в области искусственного интеллекта с оценкой более 6 миллиардов долларов и привлекла свыше 1 миллиарда евро инвестиций от крупных фондов и известных инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, Andreessen Horowitz, Microsoft, а также таких бизнесменов, как Эрик Шмидт и Ксавье Ньель.

Цель компании заключается в разработке мощного открытого автономного агента с высоким уровнем производительности и минимальной потребностью в ресурсах, который сможет быстро обучаться выполнению сложных заданий. Их первая публичная версия модели доступна бесплатно и открыта для использования всеми пользователями.

Mistral AI использует современные архитектурные подходы для разработки своих моделей большого языка. Эти модели основаны на трансформерах, которые представляют собой тип модели, революционизировавшей обработку естественного языка. Трансформеры используют механизмы самовнимания для обработки последовательных данных, таких как текст, что позволяет им захватывать контекст и значение на больших расстояниях в последовательностях.

Mistral AI разработала несколько моделей, каждая из которых предназначена для различных применений и сценариев использования. Эти модели обучаются на обширных наборах данных, чтобы обеспечить высокий уровень понимания и генерации языка.

Mistral AI - это компания, разрабатывающая передовые модели искусственного интеллекта, включая универсальные чат-боты на основе языковых моделей (LLM). Их флагманские продукты - это открытые и коммерческие модели серии Mistral и Mixtral, которые конкурируют с такими решениями, как GPT от OpenAI, Claude от Anthropic и Gemini от Google.

Модели используются в различных приложениях, от чат-ботов и виртуальных помощников до более сложных систем обработки естественного языка, которые требуют глубокого понимания и генерации текста.

Mistral AI имеет приложение под названием "Le Chat", доступное как для Android, так и для iOS.

Основные возможности Mistral AI

• Универсальность - модель обладает широким спектром возможностей благодаря своей архитектуре, способной обрабатывать различные типы запросов и взаимодействий. Она способна понимать естественный язык, отвечать на вопросы, помогать в принятии решений и решать разнообразные задачи.
• Обучение и адаптация - используя большие объемы данных и современные методы глубокого обучения, модель постоянно совершенствуется, адаптируясь к новым сценариям и условиям. Это позволяет ей эффективно справляться с новыми задачами и ситуациями.
• Безопасность и этика - компания уделяет большое внимание вопросам безопасности и этики в разработке искусственного интеллекта. Они стремятся создавать модели, которые не только эффективны, но и надежны, соблюдая принципы прозрачности и ответственности.
• Использование больших объемов данных - работает с большими объемами данных, обеспечивая точность и глубину анализа. Это позволяет модели давать точные и информативные ответы на широкий спектр вопросов.
• Практическое применение - модель находит применение в различных областях, от поддержки клиентов и автоматизации процессов до научных исследований и разработки новых технологий. Ее способность адаптироваться делает ее полезным инструментом для решения множества практических задач.

Локальное использование Mistral AI

Mistral AI можно установить на свой компьютер или сервер и использовать без постоянного подключения к интернету или облачным сервисам.

Модели для скачивания

Модели Mistral (например, Mistral-7B, Mixtral-8x7B) выложены в открытом доступе на платформах вроде Hugging Face. Это файлы весов (weights) в форматах .safetensors или .bin (обычно несколько гигабайт).

Пример запуска через Python

Установка библиотек и загрузка модели

pip install torch transformers accelerate

Запуск модели

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "mistralai/Mistral-7B-v0.1"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, device_map="auto")

input_text = "Как работает ИИ?"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

• Импорт библиотек: AutoTokenizer - загружает токенизатор (преобразует текст в числа, которые понимает модель). AutoModelForCausalLM – загружает саму языковую модель.
• Загрузка модели и токенизатора: mistralai/Mistral-7B-v0.1 – имя модели в репозитории Hugging Face. device_map="auto" – автоматически размещает модель на GPU (если есть) или CPU.
• Подготовка входного текста: return_tensors="pt" – возвращает тензоры PyTorch. .to("cuda") – перемещает данные на GPU (если доступен).
• Генерация ответа: max_new_tokens=50 – ограничивает длину ответа 50 токенами (~40-60 слов).
• Декодирование и вывод результата: print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)) - преобразует сгенерированные числа обратно в текст.

Адаптировать код для своих задач

Смена модели

model_name = "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1" # Более мощная версия

Добавление контекста

input_text = """Ты - помощник по Python. Напиши код для сортировки списка словарей по ключу 'id':
data = [{'id': 5}, {'id': 2}]"""

Изменение креативности

outputs = model.generate(
 **inputs,
 temperature=0.7, # Чем выше (до 1.0), тем случайнее ответы
 do_sample=True,
)

Mistral AI API

Mistral AI предоставляет API для доступа к своим языковым моделям (включая Mistral 7B, Mixtral 8x7B и другие).

Основные возможности Mistral AI API

Доступ к мощным моделям

• mistral-tiny - Mistral 7B (аналог GPT-3.5).
• mistral-small - Mixtral 8x7B (качественнее GPT-3.5).
• mistral-medium - проприетарная модель (близка к GPT-4).
• mistral-embed - модель для эмбеддингов (поиск, классификация).

Поддержка функций

• Чат-комплишены - как в ChatGPT.
• Стриминг ответов - постепенная генерация.
• Тонкая настройка - fine-tuning для своих данных.

Языки и токены

• Поддержка русского, английского, французского, немецкого, испанского и др..
• Контекст до 32K токенов.

Использование Mistral AI API

Отправка запроса через Python

pip install mistralai

Пример кода для чата

from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage

api_key = "ваш_api_ключ"
client = MistralClient(api_key=api_key)

response = client.chat(
 model="mistral-small",
 messages=[ChatMessage(role="user", content="Как работает ИИ?")]
)

print(response.choices[0].message.content)

Пример через cURL

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
 -H "Content-Type: application/json" \
 -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
 -d '{
 "model": "mistral-small",
 "messages": [{"role": "user", "content": "Объясни квантовую механику"}]
 }'

Тарифы Mistral AI

• Предыдущий
•  Следующий