Заливаем фон PNG

Инструмент предназначен для профессиональной онлайн обработки PNG изображений с прозрачным фоном. Он автоматически определяет прозрачные области и заменяет их на указанный цвет, сохраняя при этом объекты на изображении.

Инициализация инструмента...

⏳ Загрузка инструмента.
📁

Перетащите PNG файлы сюда

или кликните для выбора

⚙️ Настройки заливки

Пиксели с alpha < порога = фон
Игнорировать мелкие объекты
Убирает шум по краям
⚙️ Расширенные настройки качества
Морфологическое закрытие (убирает дырки)
Убирает одиночные пиксели-артефакты
Игнорировать "неестественные" контуры
0 = любая форма, 1 = только круги
📊 Всего: 0
✅ Готово: 0

Описание настроек

Основные настройки

Цвет заливки

Что делает: Определяет цвет, которым будет заменён прозрачный фон.

Диапазон: Любой цвет в формате HEX (#RRGGBB)

По умолчанию: #ffffff (белый)

💡 Советуем: Для подготовки к печати используйте чистые цвета без полутонов. Для веб используйте цвета, соответствующие дизайну сайта.

Суффикс файла

Что делает: Добавляет текст к имени файла перед расширением .png

Пример: image.png → image-filled.png

По умолчанию: -filled

⚠️ Внимание: Не используйте специальные символы: \ / : * ? " < > |

Режим обработки контуров

Что делает: Определяет стратегию поиска и заливки областей

Режим Описание Когда использовать
Только внешний контур Находит внешнюю границу объекта и заливает всё за ней Простые объекты без отверстий (логотипы, товары)
Залить всё кроме объектов Инвертирует логику: заливает фон, сохраняя объекты Когда нужно выделить объект на цветном фоне
Сохранить внутренние отверстия Не заливает отверстия внутри объекта (буквы O, A, B) Текст, рамки, сложные геометрические фигуры
Умный режим Автоматически определяет, нужно ли сохранять отверстия Разнородные изображения, пакетная обработка

Порог альфа-канала

Что делает: Определяет, какие пиксели считать прозрачными

Диапазон: 0-255 (0 = полностью прозрачный, 255 = полностью непрозрачный)

По умолчанию: 10

Примеры:
  • 0-5: Только полностью прозрачные пиксели (максимальная точность)
  • 5-15: Прозрачные и почти прозрачные (рекомендуется)
  • 15-30: Включая полупрозрачные (для сложных краёв)
  • 30+: Агрессивная заливка (может захватить объект)

Минимальная площадь контура

Что делает: Игнорирует контуры меньше указанного размера

Диапазон: 10-1000 пикселей

По умолчанию: 50

💡 Советуем: Увеличьте значение, если на изображении много мелкого шума. Уменьшите, если нужно сохранить мелкие детали объекта.

Сглаживание (Gaussian Blur)

Что делает: Размывает границы перед обработкой для удаления шума

Диапазон: 0-7 (размер ядра: 1, 3, 5, .., 15)

По умолчанию: 1

⚠️ Внимание: Слишком большое значение может размыть важные детали объекта!

Расширенные настройки качества

Закрыть мелкие отверстия в маске

Техническое название: Морфологическое закрытие (MORPH_CLOSE)

Что делает: Заполняет мелкие чёрные дырки внутри белых областей маски

По умолчанию: Включено

Эффект:
  • Убирает мелкие отверстия в объекте (артефакты)
  • Делает объект более цельным
  • Может закрыть реальные отверстия (буквы O, A)

Удалить шум (открытие)

Техническое название: Морфологическое открытие (MORPH_OPEN)

Что делает: Удаляет мелкие белые точки (шум) на чёрном фоне маски

По умолчанию: Включено

💡 Советуем: Всегда оставляйте включённым для чистого результата. Отключайте только если теряются важные мелкие детали.

Фильтр по форме контура

Что делает: Отсекает контуры по показателю круглости (circularity)

Формула: circularity = 4π × area / perimeter²

Диапазон: 0.0 - 1.0

  • 0.0: Любая форма (отключено)
  • 0.5: Отсекает очень вытянутые контуры
  • 0.8: Только округлые формы
  • 1.0: Только идеальные круги
⚠️ Внимание: Используйте с осторожностью! Может удалить части объекта неправильной формы.

Ядро морфологии

Что делает: Размер эллиптического ядра для операций открытия/закрытия

Диапазон: 1-7 пикселей (только нечётные: 1, 3, 5, 7)

По умолчанию: 3

Влияние размера:
  • 1: Минимальное воздействие, сохранение деталей
  • 3: Баланс качества и чистоты (рекомендуется)
  • 5-7: Агрессивная очистка, возможна потеря деталей

Адаптивный порог

Что делает: Вычисляет порог прозрачности локально для разных участков изображения

Метод Описание Применение
Отключён Единый порог для всего изображения Однородные изображения
Гауссово взвешивание Взвешенная сумма соседних пикселей (ближние важнее) Плавные переходы прозрачности
Среднее значение Среднее арифметическое в области Резкие переходы, текст

Ещё для PNG

Обрезать PNG онлайн
Заливка внешних областей PNG

Версия: 19.03.26 | Просмотров: 84